Resumos

A densidade básica da madeira é uma característica essencial na área de tecnologia da madeira, por estar diretamente associada às suas propriedades físicas e mecânicas. Tradicionalmente, essa propriedade é determinada por métodos destrutivos, que demandam maior tempo de análise. Como alternativa, técnicas não destrutivas vêm ganhando destaque, como a espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), que permite estimar diversas propriedades da madeira de forma rápida e eficiente. Este estudo teve como objetivo desenvolver um modelo preditivo da densidade básica de clones comerciais de Eucalyptus spp., empregando a espectroscopia e análise estatística multivariada. Foram analisadas 100 amostras de cavacos, cuja densidade foi determinada conforme a norma ABNT NBR 11941. Em seguida, os cavacos foram moídos e peneirados, sendo utilizada a fração retida entre as malhas 40 e 60 mesh para aquisição dos espectros. As assinaturas espectrais foram obtidas por espectrômetro e tratadas com a primeira derivada de Savitzky-Golay, visando reduzir ruídos. A modelagem foi realizada por regressão por mínimos quadrados parciais (PLS-R), utilizando o software Chemoface. A validação cruzada dos modelos resultou em R²cv = 0,82 e RMSEcv = 21,00 kg/m³, enquanto a validação independente obteve R²p = 0,79 e RMSEp = 21,79 kg/m³. Os resultados demonstram que a técnica empregada é eficaz para predizer a densidade da madeira de Eucalyptus, apresentando potencial para aplicações industriais, especialmente na cadeia produtiva de celulose.