Resumos

A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) tem se consolidado como uma ferramenta promissora para a caracterização não destrutiva da madeira. Este estudo teve como objetivo validar modelos preditivos baseados em NIRS para estimar o teor de lignina total, teor de extrativos totais e teor de cinzas em madeiras de Eucalyptus, visando sua aplicação operacional. Para isso, os modelos foram calibrados com dados de 312 plantios operacionais e validados em 75 áreas comerciais de Eucalyptus saligna e Eucalyptus dunnii. Os resultados indicaram alto desempenho preditivo dos modelos para lignina e cinzas, evidenciado por elevados coeficientes de correlação e baixos erros de predição. Por outro lado, o modelo para extrativos apresentou menor acurácia, possivelmente devido à concentração limitada dos valores de calibração. Conclui-se que a NIRS é uma ferramenta eficaz para caracterização química da madeira em escala operacional, desde que os modelos sejam adequadamente calibrados conforme a variabilidade das propriedades da madeira a serem estimadas.